برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة المستخدمة في مجالات مختلفة. إليك بعض من أفضلها في عدة تصنيفات:
1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
GPT-4 من OpenAI: يستخدم في إنشاء المحتوى، الترجمة، الرد على الاستفسارات، وتقديم المساعدة الافتراضية.
BERT من Google: مفيد في فهم وتحليل النصوص وتحسين نتائج محركات البحث.
2. التعلم الآلي (Machine Learning)
TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر من Google، يُستخدم لبناء نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق.
PyTorch: إطار عمل مرن للتعلم العميق، يستخدم بشكل واسع في الأبحاث الأكاديمية والتطوير.
scikit-learn: مكتبة بايثون تحتوي على أدوات للتعلم الآلي السريع والبسيط مثل التصنيف والانحدار.
3. الذكاء الاصطناعي المرئي (Vision AI)
OpenCV: مكتبة مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر تُستخدم في معالجة الصور والفيديو وتحليل البيانات المرئية.
Google Cloud Vision API: يساعد في تحليل الصور واستخراج النصوص والتعرف على الكائنات.
4. تحليل البيانات الضخمة
IBM Watson: منصة AI قوية توفر أدوات متعددة لتحليل البيانات الضخمة، وتحليل النصوص، والتفاعل مع المستخدمين.
RapidMiner: منصة لتحليل البيانات وإعداد النماذج التنبؤية وتقديم تحليلات تعتمد على التعلم الآلي.
5. تحليل البيانات الصوتية والمرئية
Amazon Rekognition: خدمة AWS تتيح تحليل الصور والفيديو باستخدام التعرف على الكائنات والوجوه.
Descript: برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحرير النصوص والصوت والفيديو.
6. أدوات المساعدة الذاتية والتسويق
ChatGPT و Jasper: يستخدمان في إنشاء محتوى الكتابة التسويقية وتحسين تجربة العملاء.
HubSpot CRM AI: يقدم توصيات وتحليلات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوجيه استراتيجيات التسويق والمبيعات.
7. التصميم والإبداع
DALL·E: نظام من OpenAI يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور إبداعية بناءً على وصف نصي.
Runway ML: منصة تتيح للمبدعين استخدام AI لتصميم الفيديوهات والصور والنماذج ثلاثية الأبعاد.
كل برنامج من هذه البرامج يتميز في مجال معين ويستخدم لتلبية احتياجات مختلف
ة سواء في الأعمال، التسويق، البحث العلمي، أو الإبداع.
